【黑马】Python开发就业课全套视频教程

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主要介绍
本教程以“就业导向”为核心设计思路，全面覆盖 Python 全栈开发所需的知识模块。课程内容按照循序渐进的方式组织，分为三大主线：Python 基础与进阶、全栈开发技术栈、实战项目与高阶拓展，整体目录结构如下：
第一部分：Python 核心基础
【01】Python 基础语法（必学）：变量、数据类型、流程控制、函数等核心概念
【02】面向对象编程（必学）：类与对象、继承、封装、多态等 OOP 核心思想
【03】多任务处理：进程与线程机制详解，提升程序并发能力
【04】网络编程：Socket 编程原理与实际应用
【05】HTTP 与 Web 服务器：理解请求响应模型，搭建简易服务端
【06】HTML/CSS 前端开发：网页结构与样式基础，为全栈打底
【07】JavaScript 基础 + jQuery：动态交互页面的核心技术
【08】MySQL 数据库使用：增删改查、条件查询、高级操作，掌握数据存储逻辑
【09】闭包与装饰器：深入理解函数式编程思想
【10】mini-web 框架：自建轻量级框架，理解 Web 工作原理
【11】正则表达式：文本匹配与提取的强大工具
【12】Python 实用编程技巧进阶：代码优化与工程化思维
第二部分：主流框架与项目实战
【01】Linux 基础命令 → 【02】Linux 高级命令：掌握服务器运维必备技能
【01】Django 框架 / 【02】Flask 框架：两大主流 Web 框架对比与实战应用
【03】商城后台项目 + 【04】项目部署：完整电商系统开发与上线流程
【05】头条项目2 + 【06】推荐系统基础 + 【07】头条推荐系统：构建个性化推荐算法原型
【08】Python 人工智能：机器学习入门与神经网络基础
【09】Python 机器视觉与深度学习：图像识别与处理实战
【10】Python 网络爬虫：抓取网页数据，构建数据采集系统
【11】Python 数据分析与挖掘建模：使用 Pandas、Matplotlib 进行数据分析
【12】Python 量化投资分析：金融数据处理与策略回测
【13】Python 自动化办公：Excel、Word、PPT 自动化处理
【14】Python 运维：脚本化管理服务器与日志监控
【15】Python 测试：单元测试与自动化测试流程
该课程不仅注重知识点的系统讲解，更强调“边学边练”，通过多个真实项目贯穿始终，如商城系统、新闻推荐平台、爬虫系统、AI 应用等，让学习者在实践中巩固所学，真正具备独立开发能力。

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