小白算法集训营-大幅提升刷题量快速逃离新手区-mksz827

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主要内容
课程内容由浅入深，结构清晰，紧密围绕“逃离新手区”的目标展开，具体包含以下核心模块：
基础夯实与框架构建（第1章）
课程开篇即抛出核心方法论：如何通过“统一化的算法框架”来降低记忆负担？讲师将带你重新审视时间复杂度与四大基础数据结构（如队列、栈等）的关系，并重点引入贯穿全课的核心数据结构——有向无环图（DAG），为后续的复杂算法学习铺平道路。
搜索算法双雄：BFS与DFS（第2-4章）
这是课程的基石部分。课程详细拆解了广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）的底层实现机制。
BFS篇：重点讲解如何利用队列实现层序遍历，解决数据的先序传输问题，以及如何应用于最短路径场景。
DFS篇：深入探讨递归与非递归写法，揭秘二叉树先序、中序、后序遍历的统一实现逻辑，并通过“斐波那契数列”等经典案例，剖析递归导致的性能瓶颈及优化方案。
高阶思维突破：回溯与动态规划（第5-10章）
在掌握了基础搜索后，课程进阶至算法中的“两大难关”。
回溯算法：深入分析回溯的“撤销选择”本质，以及其与DFS的内在联系，解决排列组合、切割回文串等复杂问题。
动态规划（DP）：这是课程的压轴重难点。讲师将复杂的DP问题拆解为“递归+备忘录”到“迭代+DP表”的渐进过程。课程详细解析了重叠子问题（如斐波那契数列）、最优子结构及状态定义等核心概念，涵盖组合DP、分割DP、博弈DP等多种题型，彻底击碎动态规划的神秘感。

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